Un mismo proceso de tres fases para decidir, construir y sostener la IA en tu empresa, y tres formas de empezar según el punto de partida de tu operación. Cada entrega queda transferida y en producción, no en un piloto que depende de nosotros.
Primero decidimos bien, después construimos y transferimos, y por último sostenemos el activo en producción. Así se ve cada fase: qué pasa, qué entregamos y qué queda instalado en tu equipo.
Fase 1
Qué pasa: entendemos la operación antes de tocarla — mapeamos procesos, datos y stack.
Qué entregamos: casos priorizados por valor, viabilidad y riesgo, una línea base medible y la arquitectura de referencia.
Qué queda en la empresa: un roadmap propio, con el punto de partida y el orden de ejecución claros.
Fase 2
Qué pasa: construimos sobre lo que ya está en producción, no al lado de ello.
Qué entregamos: andamiaje y arneses de IA, integración al stack existente, las superficies de trabajo del equipo y gobernanza con aprobación humana.
Qué queda en la empresa: el sistema corriendo y transferido al equipo interno.
Fase 3
Qué pasa: el activo sigue en operación y en mejora cuando el proyecto ya cerró.
Qué entregamos: auto-monitoreo, actualización de modelos y capacidades nuevas a medida que aparecen.
Qué queda en la empresa: capacidad instalada en el equipo para sostener y ampliar el activo sin depender de un proveedor.
El mismo proceso de tres fases se despliega de tres formas distintas, según el punto de partida de tu empresa. Elige la que corresponde al tuyo, o combina las dos en un despliegue integral.
Nada se despliega sin dueño, sin métrica y sin guardarraíl.
Insumos de negocio — lo que la empresa ya tiene
Datos
Operativos
CRM, ERP, analítica, pauta
Insumo Mapa de fuentes con dueño
Externos
Datos públicos y de gobierno, con métodos de extracción y generación
Insumo Fuentes externas calificadas
Documentación
Procedimientos, contratos, histórico
Insumo Base de conocimiento viva
Criterio operativo
Cómo se decide, qué nunca se hace
Insumo Reglas de negocio explícitas
Procesos en curso
Quién pasa qué a quién
Insumo Prioridades de despliegue
Arquitectura técnica
Entendimiento del modelo de TI y de datos
Insumo Mapa técnico del punto de partida
El criterio operativo no vive en ninguna base de datos.
Las capas que sostienen el activo, de la más estructural a la más visible
Customización a la medida del despliegue de IA, propiedad de la empresa. No se renta, no se devuelve, no se va con el proveedor.
Andamiaje
Contexto, capacidades reutilizables y estructura que sostiene todo
Gobernanza
Reglas, guardarraíles y aprobación humana
Integración con el stack
Conexión a los sistemas que ya operan
Integración de datos
Conexión con fuentes de datos propias y externas, para enriquecer con insights y análisis
Repositorio
Fuente de verdad donde se almacena y versiona el andamiaje y el código fuente.
Monitoreo continuo
Agentes desplegados dentro del activo que monitorean de forma autónoma
Despliegue híbrido
El arnés decide qué modelo atiende cada tarea. Cambiar de modelo no cambia el activo.
Arnés
Selección y despliegue de la interfaz de operación humano-IA.
Modelos
Modelos frontera para máxima capacidad, modelos abiertos para controlar costo y datos, en nube o en local según la sensibilidad del dato.
Lo que la gente usa desde el primer día. Es el entregable visible.
Conocimiento de negocio
Acceso al contexto y al know-how de tu negocio, potenciado con IA
Agentes de inteligencia
IA que extrae valor e insights de tus fuentes de datos: CRM, ERP, bases de datos
Automatización
Procesos con agentes que evalúan y siguen la ruta óptima
Planeación de dinámicas de adopción de IA para el equipo.
Procesos desplegados y transformación
No son herramientas nuevas: son los mismos procesos, potenciados — cada uno con dueño, métrica y guardarraíl.
Procesos productivos
El núcleo del negocio
Operación interna
Administración, finanzas, gente
Ciclo comercial
Aceleración de punta a punta
Servicio y atención
Respuesta y posventa
Decisión y reportería
Procesos analíticos con insights, decisiones más rápidas
Procesos de investigación
Síntesis con evidencia trazable
Procesos creativos
Iteración rápida con criterio de marca
Continuidad
El activo sigue mejorando cuando el consultor ya no está, operado por la propia empresa.
Cada proceso entra con una línea base y sale con un número comparable.
D57 conecta y gobierna los sistemas que ya existen. La ingeniería de datos previa es un alcance aparte.
Agenda un diagnóstico y definimos juntos con cuál modalidad empieza tu operación.
Agendar un diagnóstico
